Aprakstošas ​​metodes īpašības, posmi un piemēri



The aprakstošā metode ir viena no kvalitatīvajām metodēm, ko izmanto pētniecībā un kuras mērķis ir novērtēt dažas konkrētas populācijas vai situācijas īpašības.

Aprakstošajā pētījumā, kā norādīts tās nosaukumā, mērķis ir aprakstīt virknes mainīgo lielumu stāvokli un / vai uzvedību..

Aprakstošā metode zinātnisko metodi palīdz pētniekam meklēt atbildes uz tādiem jautājumiem kā: kas, ko, kad, kur, neatkarīgi no tā, kāpēc.

Aprakstiet, vai sistemātiski tiek pētīts pētījuma objekts un uzskaitīta informācija, kas tiek novērota tā, lai to varētu izmantot un atkārtot citi.

Šāda veida metodes mērķis ir iegūt precīzus datus, ko var izmantot vidējos rādītājos un statistikas aprēķinos, kas atspoguļo tendences, piemēram,.

Parasti šāda veida studijas paver ceļu dziļākām un sarežģītākām par konkrēto parādību, piedāvājot informāciju par tās formu un funkciju..

Līdzīgi ir tas, ka pētniekam ir kārdinājums radīt cēloņsakarības ar aprakstošo pētījumu rezultātiem, kas ir metodoloģiska kļūda.

Aprakstošās metodes raksturojums

Dažas no aprakstošākās metodes raksturīgākajām iezīmēm ir:

  • Risināt kvalitatīvu metodiku.
  • Tā parasti ir pirmā pieeja mācību priekšmetam un darbojas kā katalizators jauniem pētījumiem.
  • Tas ļauj iegūt daudz precīzu informāciju par studiju objektu.
  • Tas nozīmē rūpīgu novērošanu un patiesu ierakstu par novēroto.
  • Nepieņem vispārinājumus vai prognozes.
  • Izmantot dažādas metodes un rīkus datu vākšanai: intervijas, aptaujas, dokumentācija, dalībnieku novērošana utt..

Aprakstošās metodes posmi

1 - problēmas identificēšana un norobežošana

Tas ir pirmais izmeklēšanas posms. Šis ir brīdis, kurā jūs izlemjat, ko jūs plānojat izmeklēt un kādus jautājumus jūs meklējat.

2 - Instrumentu izstrāde un izveide

Atbilstoši tam, ko paredzēts izpētīt, jāizvēlas datu vākšanas instrumenti.

Šis procesa posms ir jāveic ar zināmu paredzamību, lai nodrošinātu, ka instrumenti būs pietiekami, lai iegūtu vēlamo informāciju.

3-novērošana un datu ierakstīšana

Tas ir izšķirošs brīdis procesā, jo tas nozīmē, ka uzmanība tiek pievērsta novērotajai realitātei, lai ņemtu vērā pēc iespējas vairāk informācijas..

Ideālā gadījumā šis novērojums neietekmē dabiskos apstākļus, kuros parādība vai situācija jāpārbauda.

4 - Dekodēšana un informācijas kategorizēšana

Šajā procesa posmā uztvertie dati tiek pārrakstīti kādā formātā un sakārtoti atbilstoši tās nozīmei vai nozīmei.

Šādā veidā būs vieglāk apstrādāt informāciju, strādājot ar lieliem daudzumiem vai dažādām kategorijām, kuras varētu sajaukt.

5-analīze

Kad dati ir katalogēti, tas būs tā interpretācijas un analīzes brīdis, atsaucoties uz mācību priekšmetu.

Šai analīzei nevajadzētu noteikt cēloņsakarības, jo metodes veids to neļauj.

6-Priekšlikumi

Šis ir process, kurā tiek ierosināti šādi konkrētā studiju objekta izpētes soļi.

Apkopojot iegūto informāciju, ir normāli, ka rodas jauni jautājumi, un tas ir jautājums, kurā tiek piedāvāta izmeklēšana šajos jautājumos.

Daži aprakstošās metodes piemēri

Gadījumu izpēte

Tas ir pētījuma veids, kurā visa iespējamā informācija par esošo situāciju tiek apkopota brīdī, kad tiek piemēroti instrumenti vai izvēlētais paņēmiens..

Ja jūs runājat par indivīdu, jūs uzskatāt sevi par tipisku raksturu, lai vēlāk varētu veikt vispārinājumus. Tādā gadījumā tajā jāiekļauj informācija par cilvēkiem un faktiem, kas saistīti ar indivīdu.

Šai informācijai jābūt no dažādiem avotiem; intervijas, apsekojumi, dokumentālā izpēte un fiziskie un / vai psiholoģiskie mērījumi.

Gadījumu sērija

Tas pats gadījuma izpēte, kas veikta starp vairākām vienībām vai tēmām ar līdzīgām iezīmēm, sagatavo vienu ziņojumu / ziņojumu un ierosina pētījumus par mainīgo savstarpējo saistību..

Galvenie pētījumi

Tie ietver noteiktu slimību izplatības noteikšanu noteiktā ģeogrāfiskā telpā noteiktā laika periodā.

Šajā ziņā viņš beidzas, aprakstot iedzīvotāju veselību.

Etnogrāfija

Tā ir tieša, cieša cilvēku izpēte noteiktā laika periodā.

To parasti izmanto cilvēku grupām ar līdzīgām iezīmēm, piemēram, etniskajām grupām vai subkultūrām, lai iegūtu informāciju par savām tradīcijām, rituāliem un iezīmēm..

Mērķis ir sasniegt ļoti reālu pētāmās grupas tēlu, lai pētnieks iekļūtu grupā un piedalītos tās lietojumos un muitās.

Tā ir kvalitatīva metode, kuras mērķis ir tikai piedāvāt reālu un detalizētu "cilvēku grupas" darbības pārskatu..

Īsāk sakot, pētniecībā izmantotā aprakstošā metode ir ļoti noderīga, lai padziļināti iepazītu faktu vai zinātnes zinātkāri..

Aptaujas

Tās ir strukturētas aptaujas lapas, kas cenšas padziļināti aprakstīt pētāmo parādību noteiktā laikā. Lai sasniegtu šo aprakstu, aptauja tiek veikta, lai izpētītu indivīdu domas, viedokļus un jūtas.

Tos var veikt pa pastu, pa tālruni vai izmantojot personiskas intervijas. Apsekojumi prasa strādāt ar statistiski reprezentatīviem paraugiem.

Novērošana

Kad tiek piemērota novērošanas metode, ir svarīgi atcerēties, ka:

  • Precīzi jānosaka novērošanas nosacījumi.
  • Tam jābūt sistemātiskam un objektīvam novērojumam.
  • Jums ir jāreģistrē novērotais.
  • Lai izvairītos no datu mainīšanas, jums nevajadzētu iejaukties novērotajā realitātē.

Daži pētījumi, kuros izmantota aprakstošā metode, varētu būt:

  • Skaitīšana.
  • Pirmsvēlēšanu aptaujas.
  • Darba klimata pētījumi.
  • Mākslas valstis.

Datu izteikšana aprakstošajos pētījumos

Ar aprakstošajām metodēm savāktos datus var izteikt kvalitatīvi un kvantitatīvi, atsevišķi vai kopā.

Kvalitatīvie dati tiek izmantoti, ja mērķis ir izpētīt parādību raksturu. Kaut arī kvantitatīvie dati attiecas uz aprēķinu vai mērījumu rezultātu atklāšanu.

Atsauces

  1. Tērauds, Angie (s / f). Aprakstoša metode Saturs iegūts no: es.scribd.com
  2. Cortese, Abel (s / f) Kādi ir aprakstošie pētījumi? Atgūts no: estudios-de-estudios.org
  3. Bruto, Manuel (s / f). Zināt 3 pētījumu veidus: aprakstošs, izpētes un skaidrojums. Saturs iegūts no: manuelgross.bligoo.com
  4. Reid, Ari (s / f). Kāda ir aprakstošās metodes nozīme pētniecībā? Tulkoja Alejandro Moreno Saturs iegūts no: ehowenespanol.com
  5. Valensijas Universitāte (s / f). Aprakstoša statistika Metodes Atgūts no: uv.es