Kopīgot:
Kāds ir varbūtības arguments? Galvenās īpašības
A varbūtības arguments tas ir viss arguments, kas tiek sniegts varbūtības pamatojuma un loģikas pamatos noteiktā diskursā.
Tas tiek uzskatīts par vienu no daudzajiem argumentējošajiem veidiem, kas raksturīgi, un to raksturo aicinājums uz varbūtību teoriju, lai izteiktu savu pozīciju konkrēta priekšmeta priekšā..
Tiek uzskatīts par vienu no empīriskajās zinātnēs visbiežāk lietotajiem argumentiem, jo tas ir balstīts uz notikuma vai parādības iespējamību konkrētā kontekstā vai noteiktos noteiktos apstākļos..
Tas sniedz lielu palīdzību, meklējot secinājumus konkrētos scenārijos.
Viena no praksei vai jomām, kas rada lielāku tuvumu varbūtību teorijai un ko var pielietot varbūtības argumentācijā, ir saistīta ar izlozēm un iespēju..
Tā ir arī iedzīvotāju aplēses un prognozes par nenoteiktām parādībām, kā arī izlases uzvedības eksperimentu kvantitatīva noteikšana citās jomās..
Galvenās īpašības
Varbūtības arguments ir definēts kā tāds, ja viena no tās telpām nosaka kvalitatīvu vai kvantitatīvu varbūtību, ka adresētajam objektam ir noteikta īpašība. Otrs pieņēmums norāda, vai adresētais objekts ir vēlamais.
Piemērs var būt šāds: pētījumā konstatēts, ka 10% parauga ir labi darba rezultāti pēc darba vairāk nekā 40 stundas nedēļā.
Ja mācību priekšmets strādā vairāk nekā 40 stundas nedēļā, visticamāk, viņam nav labas darba izpildes.
Varbūtības arguments tiek uzskatīts par ļoti līdzīgu skaitliskās indukcijas argumentiem. Tomēr tie atšķiras vairākos aspektos.
Skaitliskās indukcijas argumenti galvenokārt sastāv no noteiktu objektu skaita un to piešķirto īpašību uzskaitījuma, bet varbūtības arguments piedāvā minēto objektu kvantitatīvu un kvalitatīvu novērtējumu..
Jebkurš arguments, kas ietver varbūtības teoriju, tiek uzskatīts par varbūtības argumentu.
Saskaņā ar loģiku varbūtības nav tieši saistītas ar stingri loģiskiem spriedumiem vai spriedumiem, bet darbojas, izmantojot virkni mainīgo un apakšgrupu, kas izraisa varbūtības telpu, kurā darbība ir atļauta.
Shēmas un matemātiskās formulas, uz kurām balstās varbūtības arguments, atšķiras atkarībā no veicamā eksperimenta vai pētījuma..
Tie arī atšķiras atkarībā no apstākļiem, kādos jūs esat, un amatu, kuru jūs mēģināt aizstāvēt vai uzbrukt ar šādu argumentu. Svarīgi ir vērsties pie parādības varbūtības un nejaušības noteikšanas.
Varbūtiskā teorija
Varbūtības argumenti tiek parakstīti varbūtības teorijā. Šī ir atbildīga par izlases parādību matemātisko izpēti.
Nejaušai parādībai raksturīga konfrontācija vai opozīcija attiecībā uz uzskatāmajām noteicošajām parādībām, kuru rezultāti ir pilnīgi paredzami..
Ja varbūtības mērķis ir noteikt parādības spēju ražot šādu vai šādu rezultātu noteiktos apstākļos, varbūtības argumenti ir jāpierāda tajā pašā teorētiskajā pamatojumā..
Tas tā ir tāpēc, ka, ja argumentācija par varbūtības nodomiem izpaužas kā noteicošas idejas, tā būtu prom no teorētiskā spektra, kurā tā atrodas..
Klasiskā sistēma, kurā attīstās varbūtības teorijas teorija un kas pastiprina lielo varbūtības argumenta daļu, ir pakļauties aprēķina noteikumam, kurā dominē labvēlīgu lietu vērtība par iespējamo gadījumu vērtību..
Tas ļauj varbūtības argumentiem izmantot daudz stingrākus.
Šis atlases process nejaušības dēļ ļauj apstrādāt varbūtības argumentāciju ar lielāku kontroles pakāpi, ļaujot labākai darbības jomai sasniegt vēlamos mērķus..
Pamatojums un varbūtība
Izņemot matemātisko teoriju, varbūtības arguments var atrasties varbūtiskā domāšanā vai argumentācijā, kas atspoguļo spriedumu un lēmumu izsniegšanu kontekstos, ko raksturo nenoteiktība un nejaušība.
Šīs pārdomas sākas no labi zināmām domām un pieredzes, lai radītu jaunas, kas reaģē uz nenoteiktību.
Šādā gadījumā varbūtības argumentam būtu lielāka kvalitatīvā vērtība nekā kvantitatīvajam, jo no paša sākuma parādība netiks saistīta ar skaitliskām īpašībām.
Šī pieeja ir balstīta uz apstākļiem, kādos notiek šī parādība, un tiek meklēts to scenāriju pārvaldība, kas var sasniegt galīgo secinājumu..
Pamatojumu - un varbūtības argumentu - raksturo ievērojama prognozējamā slodze.
Šo prognozēšanas nosacījumu papildina datu un iepriekš zināmu faktu pārvaldība, kas ļauj secināt, ka varbūtība, ka nejauša parādība iegūst uzvedību, vai ir zināms secinājums..
Iespējams argumentācija ir ļoti noderīga metode daudzām profesionālajām jomām, kā arī zinātniskām, analītiskām un izmeklēšanas metodēm.
Tās izpausme un izmantošana, tāpat kā citi argumentācijas veidi, ir jārīkojas uzmanīgi.
Tā kā tā var nostiprināt pozīciju, to var uzskatīt par vāju punktu, ar kura palīdzību šo pozīciju var uzbrukt.
Tā kā tas ir balstīts uz varbūtību teoriju un uzsver skaitlisko pārvaldību kā daļu no tās iekšējiem elementiem, ir nepieciešams, lai būtu liela informācija un skaitliskie dati, kas jārisina..
Šie dati parasti tiek uzskatīti par absolūti vienreiz patērētiem, un jebkura kļūda var izraisīt pilnīgu nepareizu interpretāciju vai pat noraidīšanu saturam, kurā šādi argumenti ir atrasti..
Attiecībā uz kvalitatīvo aspektu ir daudz elastīgāks varbūtības precizitātes spektrs.
Lai gan argumenti ir balstīti uz iepriekšējām zināšanām un faktiem, iespējamo scenāriju pārvaldība nav pakļauta ļoti precīziem instrumentiem..
Tāpēc varbūtības arguments atbilst gan matemātikas teorijai, gan cilvēkam raksturīgajam pamatojumam.
Iegūtie argumenti tiek uzskatīti par izskatāmā temata patiesu attēlojumu pat tad, ja ir zināms, ka to rezultātiem var būt zināma kļūda vai nepatiesa informācija, ņemot vērā, ka nav lielākas kvantitatīvas parādības kontroles..
Atsauces
- Álvarez Franco, L. C., un Rojas Rojas, J. B. (2010). Varbūtības teorija. Medeljīns: Medeljinas universitātes redakcionālais zīmogs.
- Batanero, C. (2000). Kur notiek statistiskā izglītība?? Blaix15, 2-13.
- Batanero, C. (s.f.). Iespējamās argumentācijas ikdienas dzīvē: izglītojošs izaicinājums. P. Flores un J. Lupiañez, Pētījumi matemātikas klasē. Statistika un iespēja (17. lpp.) Granada: Thales matemātikas izglītības biedrība.
- Augstākās vidējās izglītības sekretariāts. (s.f.). Porbabilístico arguments. Iegūti no Logic: humanidades.cosdac.sems.gob.mx