Vienkāršās, dubultās un daudzkārtējās izlases, piemēri un nozīme

The paraugu ņemšanas teorija, statistikā,ir vienību apakškopu izvēle noteiktā grupā (pazīstama kā statistiskā populācija). Mērķis ir noteikt visu indivīdu vispārējos raksturlielumus, bet vadoties pēc izvēlēto apakšgrupas atlasīto atribūtu, nepārbaudot visu iedzīvotāju skaitu.

Veicamais novērojums cenšas noteikt vienu vai vairākus novērojamos objektus vai pētāmos cilvēkus, kuri ir statistiski reprezentēti kā neatkarīgas vienības. Saistībā ar paraugu ņemšanu tiek veiktas statistikas un varbūtības teorijas.

Indekss

• 1 Vienkārša paraugu ņemšana
  • 1.1 Piemērs
• 2 Dubulta paraugu ņemšana
  • 2.1 Piemērs
• 3 Vairākkārtēja paraugu ņemšana
  • 3.1 Piemērs
• 4 Paraugu ņemšanas nozīme
• 5 Atsauces

Vienkārša paraugu ņemšana

Vienkāršā varbūtības paraugu ņemšana ir parauga izvēle statistiskajā populācijā, kurā katram elementam ir tāda pati iespēja tikt izvēlētiem nejauši. Šajā metodē populācijas paraugs nav sadalīts vairākās daļās vai atdalīts ar sekcijām.

Tāpēc jebkuru elementu pāru var izvēlēties ar vienādu varbūtību. Tas ir, ja tiek izvēlēta parauga vienība, nākamajai, kas jāizvēlas, ir tāda pati varbūtība, ka tiks izvēlēta kā jebkura cita iespēja..

Šī nejaušā vērtību izvēle samazina vēlamo izvēli kādai konkrētai parauga vienībai vai indivīdam, radot izlases vidi, lai veiktu vajadzīgo analīzi. Turklāt tā izmantošana vienkāršo rezultātu analīzi.

Rezultātu starpība starp indivīdiem parasti ir labs rādītājs, kas liecina par kopējo rezultātu: ja paraugā ir 10 cilvēki, kas iegūti no 100 iedzīvotāju skaita, ir ļoti ticams, ka šis skaitlis ir vienāds vai līdzīgs iedzīvotāju skaitam. 100 personas.

Piemērs

Ja no jebkuras valsts iedzīvotājiem tiek ņemts 10 cilvēku paraugs, iespējams, ka kopumā tiks saņemti 5 vīrieši un 5 sievietes..

Tomēr šāda veida izlases izlasē 6 cilvēki parasti tiek iegūti no viena dzimuma un 4 no cita, ņemot vērā iedzīvotāju skaitu iedzīvotāju vidū..

Vēl viens veids, kā redzēt vienkāršu paraugu ņemšanu, ir ņemt 25 cilvēku klasi, ievietojot viņu vārdus uz papīra un ievietojot tos maisā.

Ja no šī maisa tiek atlasīti 5 dokumenti, neuzskatot un nejauši, cilvēki, kas iznākuši, pārstāvētu vienkāršu kopskolas klasi..

Dubultā paraugu ņemšana

Tika izveidota dubultā statistiskā paraugu ņemšana, lai dotu lielāku dziļumu rezultātiem, kas iegūti no vienkāršas paraugu ņemšanas. Šī metode parasti tiek izmantota lielām statistikas grupām, un tās izmantošana ir papildu mainīgo lielumu izpēte, salīdzinot ar tiem, kas iegūti vienkāršā paraugu ņemšanā.

Šo metodi parasti sauc arī par divfāžu paraugu ņemšanu. Tās galvenais ieguvums ir iegūt konkrētākus rezultātus un ar mazāku kļūdu iespējamību.

Parasti tiek izmantota dubultā paraugu ņemšana, ja rezultāti, kas iegūti, pamatojoties uz vienkāršu paraugu ņemšanu, netiek izrādīti izšķiroši, vai tad, ja šaubas atstāj valstspiederīgie..

Šādā gadījumā iegūst papildu paraugu no vienas un tās pašas statistiskās populācijas, no kuras ieguva pirmo, un rezultāti tiek salīdzināti starp tiem, lai tos analizētu un samazinātu kļūdas robežu..

Divkāršo paraugu ņemšanu plaši izmanto, lai novērtētu dažu masveidā ražotu materiālu (piemēram, rotaļlietu) īpašības un to uzņēmumu kvalitātes kontroli, kuri nodarbojas ar ražojumiem, kas uzņēmīgi pret ražošanas kļūdām..

Piemērs

Paraugu ar 100 vienību lielumu iegūst, pamatojoties uz 1000 rotaļlietu partiju. Izvērtē 100 iegūto vienību raksturlielumus, un ir konstatēts, ka rezultāti nav pietiekami spēcīgi, lai izlemtu, vai rotaļlietu partija ir jāiznīcina vai jāieved veikalos.

Tā rezultātā no 100 rotaļlietām iegūst papildu 100 rotaļlietu paraugus. Tas tiek novērtēts vēlreiz un rezultāti tiek salīdzināti ar iepriekšējiem. Šādā veidā tiek noteikts, vai partija ir bojāta, vai arī tā tiek iesaiņota vai iznīcināta atkarībā no rezultātu analīzes..

Vairākkārtēja paraugu ņemšana

Vairākkārtēju paraugu ņemšanu uzskata par papildu dubultās paraugu ņemšanas pagarinājumu; tomēr tā nav viena un tā paša procesa daļa. To izmanto, lai plaši novērtētu no parauga iegūtos rezultātus pirms galīgā lēmuma pieņemšanas.

Šajā paraugu ņemšanā, kas pazīstama arī kā paraugu ņemšana vairākos posmos, ir ierasts sākt ar lielu paraugu un ar zemām studiju izmaksām. Šāda veida praksē paraugu parasti iegūst, iegūstot slāņus, nevis atsevišķas vienības; tas ir, objektu vai cilvēku pāris ir izvēlēts, nevis tikai viens.

Pēc katra slāņa atlases tiek pētīti iegūtie rezultāti un atlasīti vēl viens vai divi slāņi, lai vēlreiz izpētītu rezultātus un salīdzinātu tos ar otru..

Piemērs

Austrālijas Statistikas institūts veica izmeklēšanu, kurā iedzīvotāji tika dalīti ar savākšanas zonām un izvēlējās dažas no šīm teritorijām izlases veidā (paraugu ņemšanas pirmais posms). Pēc tam katra zona tika sadalīta blokos, kurus katrā zonā izvēlas nejauši (otrais paraugu ņemšanas posms)..

Visbeidzot, katrā blokā izvēlas katras mājsaimniecības dzīvesvietu un mājsaimniecības izvēlas pēc nejaušības principa (trešais paraugu ņemšanas posms). Tas ļauj izvairīties no visu reģiona mājsaimniecību dzīvesvietas uzskaitīšanas un koncentrēties tikai uz dzīvesvietām, kas atrodas katrā blokā.

Paraugu ņemšanas nozīme

Paraugu ņemšana ir viens no būtiskākajiem statistikas pētījumu instrumentiem. Šo metodi izmanto, lai ietaupītu izmaksas un daudz laika, ļaujot budžetu sadalīt citās jomās.

Turklāt dažādie paraugu ņemšanas paņēmieni palīdz statistikas speciālistiem iegūt precīzākus rezultātus atkarībā no to iedzīvotāju veida, ar kuriem viņi strādā, cik specifiski ir pētāmie atribūti un cik dziļi viņi vēlas analizēt paraugu..

Turklāt paraugu ņemšana ir metode, kas ir tik vienkārši lietojama, ka tas pat atvieglo piekļuvi cilvēkiem, kuriem ir maz zināšanu par šo jomu..

Atsauces

1. PennState koledžas dubultā paraugu ņemšana attiecībā uz attiecību aprēķināšanu (n.d.). Ņemts no psu.edu
2. Dubultā, daudzkārtējā un secīgā paraugu ņemšana, NC valsts universitāte (n.d.). Ņemts no ncsu.edu
3. Vienkārša izlases paraugu ņemšana, (n.d.). Iegūti no investopedia.com
4. Kas ir dubultā paraugu ņemšana? - (n.d.) Ņemts no nist.gov
5. Kas ir vairākkārtēja paraugu ņemšana? - (n.d.) Ņemts no nist.gov
6. Paraugu ņemšana, (n.d.), 2018. gada 19. janvāris. No wikipedia.org
7. Daudzpakāpju paraugu ņemšana, (n.d.), 2018. gada 2. februāris. No wikipedia.org