Cēloņsakarības pētījuma īpašības, priekšrocības un piemēri

The cēloņsakarību izpēte ir tā, kas orientēta, lai atklātu iespējamās attiecības starp mainīgajiem. Tās mērķis ir saprast, kuri mainīgie ir pētītā efekta cēlonis. Tas ir, tā cenšas identificēt funkcionālo saistību starp cēloņu un sekām. 

Tas ir eksperimentālu un statistisku pētījumu veids. Eksperimentus var veikt laboratorijās ar kontrolētiem apstākļiem, lai novērstu nepareizu cēloņu un seku attiecību interpretāciju. Šādos gadījumos pētnieks kontrolē dažus mainīgos un manipulē ar citiem. Bet arī eksperimenti var tikt veikti šajā jomā, kur kontrole un manipulācija ir ierobežotāka.

No otras puses, tiek veikti statistiski pētījumi par jau esošiem datiem. Dažos gadījumos tiek izmantotas statistiskās metodes, lai noteiktu varbūtību, ka mainīgajam x ir zināma ietekme uz mainīgo y. Citos gadījumos simulācijas izmanto, lai noteiktu šo cēloņsakarību, izmantojot matemātiskos modeļus.

Cita starpā mārketinga jomā cēloņsakarību pētījumi ir plaši pielietojami. Piemēram, to var izmantot, lai izmērītu iespējamo ietekmi, kāda var būt produkta īpašo izmaiņu ietekme uz patērētāju vēlmēm. No tā uzņēmums var veidot savu biznesa plānu.

Indekss

• 1 Raksturojums
  • 1.1 Meklējiet cēloņsakarību
  • 1.2. Augsti strukturēta
  • 1.3. Stingra
• 2 Nepieciešami eksperimenti
• 3 Cēloņsakarību priekšrocības un trūkumi
  • 3.1 Priekšrocības
  • 3.2 Trūkumi
• 4 Reāli piemēri
  • 4.1 Klimata ietekme un tās izmaiņas emocionālajā stāvoklī
  • 4.2 Negatīvas publicitātes un uzņēmuma reakcijas uz patērētāju attieksmi ietekme
  • 4.3 Multimediju tehnoloģijas ietekme uz mācīšanos
• 5 Atsauces

Funkcijas

Meklējiet cēloņsakarību

Kā norāda nosaukums, cēloņsakarību mērķis ir noteikt cēloņsakarību. Kopumā var teikt, ka šie pētījumi nosaka, kāpēc un kā parādās.

Šāda veida izmeklēšana pēta vienas lietas ietekmi uz citu un, konkrētāk, viena mainīgā ietekmi uz citu..

Ļoti strukturēts

Viena no izcilākajām iezīmēm ir tā, ka tās ir ļoti strukturētas. Šajā ziņā tiem ir vajadzīga stingra secīga pieeja paraugu ņemšanai.

Paraugu ņemšana attiecas uz procesu, kurā no ievērojama lieluma populācijas ņem iepriekš noteiktu skaitu novērojumu.

Stingra

Turklāt tie ir arī ļoti stingri, lai veiktu datu vākšanu un analīzi. Visi šie stingri pasākumi pētījuma izstrādē cenšas izveidot uzticamu un pārbaudāmu saistību starp divām vai vairākām konstrukcijām vai mainīgajiem..

Pat pārējie mainīgie lielumi, kas ietekmē, ir jākontrolē tā, lai to ietekmi uz iedarbību varētu novērst vai samazināt. Tādējādi, ja ir jānosaka algu nosacījumu ietekme uz brīvprātīgā personāla rotāciju, ir jākontrolē citi mainīgie lielumi, piemēram, vecums, ģimenes stāvoklis vai studiju līmenis..

Tas prasa eksperimentus

No otras puses, šāda veida pētījumiem nepieciešama eksperimentēšana, lai noteiktu cēloņsakarību. Un vairumā gadījumu tas ir kvantitatīvs un izmanto statistisko informāciju par savākto informāciju.

Cēloņsakarību priekšrocības un trūkumi

Priekšrocības

Mainīgo lielumu kontrole

Šāda veida pētījumos ir vieglāk kontrolēt procesus ietekmējošos mainīgos lielumus. Tā kā visstingrākā kontrole tiek veikta pār neatkarīgiem mainīgajiem, ir vieglāk novērst vai ierobežot ārējo un nevēlamo mainīgo ietekmi.

Cēloņu un seku attiecības

Sakarā ar cēloņsakarības dizaina formu mainīgo lielumu manipulācija ir ātra un vienkārša. Šādā veidā cēloņsakarības attiecības var viegli noteikt.

Rezultāti

Eksperimentus, kas veikti ar cēloņsakarību, var atkārtot, un rezultātus var pārbaudīt vēlreiz. Tas palielina uzticamības pakāpi.

Tas ir iespējams, pateicoties tam, ka šāda veida pētījumos tiek izmantotas specifiskas kontroles konfigurācijas, kas samazina rezultātu nenoteiktību

Instrumentālais papīrs

Cēloņsakarības var būt svarīga nozīme, lai noteiktu iemeslus, kas saistīti ar dažādiem procesiem.

Līdzīgi, caur tiem varat novērtēt standartu, procesu un citu izmaiņu ietekmi.

Trūkumi

Atbilstības faktori

Cēloņsakarību pētījumos sakritības notikumos var ietekmēt rezultātus. Tos var uztvert kā cēloņu un seku attiecības, kad patiesībā tie nav. .

Rezultātu ticamība

Dažreiz šāda veida pētījumos var būt grūti izdarīt atbilstošus secinājumus, pamatojoties uz veikto pētījumu rezultātiem. Tas ir saistīts ar daudzu faktoru un mainīgo ietekmi analizētā notikuma vidē.

Mainīgo lielumu korelācija

Dažos gadījumos ir grūti noteikt, kurš mainīgais ir iemesls, un kāda ir tās ietekme uz pētīto notikumu. Šī situācija var parādīties bieži, pat ja korelācija starp mainīgajiem lielumiem ir noteikta efektīvi.

Reāli piemēri

Klimata ietekme un tās izmaiņas emocionālajā stāvoklī

2012. gadā Spanova veica pētījumu, lai noteiktu attiecības starp klimatu un indivīdu emocionālo stāvokli. To veica Sofijā, Bulgārijā, uz astoņiem mēnešiem. Šīs izmeklēšanas gaitā tika izmantotas piecas psiholoģiskās metodes.

Iegūtie rezultāti parādīja, ka pēkšņas klimata pārmaiņas, atbilstoši sagaidāmajam, ietekmēja cilvēka emocijas. Turklāt tika pierādīts, ka emocionāli stabili indivīdi ir izturīgāki pret klimata ietekmi uz viņu emocijām.

Negatīvas publicitātes un uzņēmuma reakcijas ietekme uz patērētāju attieksmi

Matos un Veiga 2004. gadā pētīja, kā negatīva publicitāte var ietekmēt patērētāju uztveri. Viņi arī analizēja dažādas uzņēmuma reakcijas iespējas un novērtēja moderatorus.

Lai sasniegtu savus mērķus, viņi veica laboratorijas pētījumu. Tas mēģināja pierādīt, kā patērētāji publiski negatīvi vērtē informāciju.

Rezultāti apstiprina negatīvās publicitātes kaitīgo ietekmi uz patērētāju attieksmi. Tomēr identifikācija ar zīmolu vai produktu ir mīkstinošs faktors.

No otras puses, lauka darbs salīdzināja dažādās uzņēmuma atbildes uz šāda veida reklāmām. Rezultāti apstiprināja pirmā pētījuma rezultātus: identifikācijas pakāpe ar produktu samazina negatīvo ietekmi.

Multimediju tehnoloģijas ietekme uz mācīšanos

Vēl viens cēloņsakarības piemērs ir Gertnera 2011. gada aprīlī iesniegtais pētījums. Tās mērķis bija novērtēt elektroniskā teksta ietekmi uz lasīšanas un pārneses mācīšanos..

Šajā pētījumā piedalījās sešdesmit deviņi studenti, kuri piedalījās ievadpsiholoģijas kursā. Viena grupa izmantoja tradicionālās mācību grāmatas, bet otra grupa izmantoja tikai elektroniskos tekstus. Pēc tam abas grupas pabeidza novērtēšanas testus izpratnes un pārneses mācīšanā.

Kopumā tika konstatēts, ka elektroniskā teksta pārraides rādītājos ir pozitīva saikne starp mācīšanos un lasīšanu salīdzinājumā ar tradicionālo tekstu. Turklāt lasīšanas izpratnes rādītāji bija līdzīgi.

Atsauces

1. Mbaskool (s / f). Definīcija: Cēloņsakarība. No mbaskool.com/business-concepts.
2. Pētījumu metodoloģija. (s / f). Cēloniskā izpēte (skaidrojošie pētījumi). Ņemts no pētījuma-metodoloģija.net.
3. Chawla, D. un Sodhi, N. (2011). Pētījumu metodoloģija: jēdzieni un lietas. Deli: Vikas izdevniecība.
4. SIA „DJS Research” (2006. g. 26. jūlijs). Kas ir cēloņu pētījums? marketresearchworld.net.
5. Zikmund, W. un Babin, B. (2006). Mārketinga pētījumu izpēte. Indiana: Cengage Learning.
6. Fluid Surveys Team. (2014. gada 20. augusts). Cēloņpētījums: attiecību noteikšana un biznesa lēmumu pieņemšana, eksperimentējot. Ņemts no fluidsurveys.com.
7. Spasova, Z. (2011). Laika apstākļu un tās izmaiņu ietekme uz emocionālo stāvokli - individuālas īpašības, kas padara mūs neaizsargātus. Advanced Science and Research, Nr. 6, pp. 281-290.
8. Matos, C. un Veiga, R. (2004). Negatīvās publicitātes un uzņēmumu reakcijas ietekme uz patērētāju attieksmi. SSRN elektroniskais žurnāls. 10.2139 / ssrn.565641.
9. Gertner, R. T. (2011). Multimediju tehnoloģijas ietekme uz mācīšanos. Ņemts no usma.edu.