20 Kvalitatīvu un kvantitatīvu mainīgo piemēri



The kvantitatīvie un kvalitatīvie mainīgie tās ir īpašības, kas var mainīties un kuru svārstības ir novērojamas kaut kādā veidā. Tādā veidā kvalitatīvie mainīgie runā par īpašībām, kuras nevar izmērīt ar skaitļiem, un kvantitatīvie rādītāji ietver tos, kuriem var piešķirt skaitlisku vērtību (Bonton, 2017).

Zinātnes nozare, kas ir atbildīga par kvalitatīvo un kvantitatīvo mainīgo uzvedības izpēti, ir statistika. Tādā veidā tā analizē skaitliski izmērāmos mainīgos lielumus un abstrakcijas, kuras nevar izmērīt un kuru novērtējums ir atkarīgs no indivīda, kas tos uztver (Statistika, 2013).

Kvalitatīvo mainīgo ietvaros var atrast divus veidus: nominālo un kārtas. Pirmais veids attiecas uz tiem mainīgajiem, kuriem trūkst pasūtījuma kritērija, bet otrais veids pakļaujas mainīgajiem, kas seko kārtības modelim vai pieder pie vērtības skalas.

No otras puses, kvantitatīvie mainīgie tiek klasificēti kā diskrēti un nepārtraukti, pirmie tiek definēti ar ierobežotu skaitu elementu (1, 2, 3 utt.) Un pēdējiem tiem, kam ir bezgalīgs rakstzīmju skaits diapazonā noteikts (decimāldaļu skaits).

Kvalitatīvie mainīgie

Kvalitatīvie mainīgie ietver visas grupas vai populācijas īpašības vai novērojamās īpašības, ko nevar izmērīt skaitliski. Tie parasti ir saistīti ar fizisku atribūtu (kvalitāti) no indivīdu grupas.

Šos mainīgos lielumus var iedalīt divos veidos: nominālais (viņiem nav pasūtījuma kritērija) un kārtas (tiem ir kārtības kritērijs) (Andale, Statistika, līdz 2017. gadam).

Nominālais kvalitatīvais mainīgais 

Kvalitatīvie kvalitatīvie mainīgie ir tie, kuriem trūkst vai nepiekrīt kārtības kritērijam un kuriem nav piešķirta skaitliska vērtība. Šāda veida mainīgo piemērs var būt ģimenes stāvoklis (precējies, viens, šķīries, atraitnis).

Kvalitatīvais ordinālais mainīgais

Parastie kvalitatīvie mainīgie ir pazīstami kā daļēji kvantitatīvi mainīgie. Lai gan tie attiecas uz atribūtiem vai īpašībām, kurām nav skaitliskas vērtības, tās tiek klasificētas vērtības mērogā. Šāda veida mainīgo piemērs var būt sporta sacensību rezultāts (pirmā, otrā vai trešā vieta).

Piemēri

- Bailes

Tas ir nominālais kvalitatīvais mainīgais, jo to nevar izmērīt skaitliski. Bailes ir mainīgie, kas mainās atkarībā no personas, kas to uzskata un svārstās atkarībā no situācijas, kad cilvēks jūtas, reaģējot uz kādu notikumu vai notikumu..

- Bada

Badu nevar izmērīt skaitliski, tāpēc to uzskata par kvalitatīvu kvalitatīvu mainīgo. Šo mainīgo var uztvert tikai persona, kas to uzskata, un to var klasificēt tik daudz, maz vai neko, atkarībā no konkrētās situācijas vai laika..

- Skaistums

Šis mainīgais ir jēdziens, ko var izmērīt tikai persona, kas to interpretē. Skaistums ir kvalitāte, kurai nav skaitliskas vērtības un ko nevar klasificēt hierarhijā. Tāpēc tas ir nominālais kvalitatīvais mainīgais.

- Ģimenes stāvoklis

Personas civilais statuss ir nominālais kvalitatīvais mainīgais, kam nevar piešķirt skaitlisku vērtību. Tas ir jēdziens, kam nav noteikta kārtība.

- Laime

Šo mainīgo lielumu nevar izmērīt skaitliski, jo tas ir atkarīgs no katras personas piešķirtās vērtības. Laime ir īpašums, ko katrs indivīds jūtas subjektīvā veidā, un nav rīka, lai novērtētu laimes pakāpi, ko cilvēks var justies.

- Nezināšana

Šo mainīgo lielumu nevar izmērīt skaitliski un izteikt konkrētos brīžos un attieksmē.

- Lietderība

Mainīgais, kas nosaka, cik noderīgs ir objekts, ir skaidri kvalitatīvs. Šādā veidā katra persona uztver lietderību atbilstoši konkrētai situācijai.

- Medaļas veids

Šis ir kārtējais kvalitatīvais mainīgais, jo pastāv klasifikācija pēc kategorijām, kas piešķir vietu kompetencē. Tādā veidā zelta, sudraba un bronzas medaļas apzīmē vietu, kas aizņem konkursu, nenosakot skaitlisku vērtību rezultātiem.

- Radošums

Šis mainīgais ir kvalitatīvs, jo radošumu nevar izmērīt skaitliski. Tādā pašā veidā tas ir faktors, kas dažādās valstīs atšķiras atkarībā no konkrētā brīža, kurā tas notiek.

- Eksāmena kvalifikācija

Ja eksāmens ar apstiprinātiem, neapmierinošiem, pieņemamiem vai nepietiekamiem terminiem ir kvalificēts, tas ir kārtējais kvalitatīvais mainīgais, jo tas nenorāda skaitlisku vērtību rezultātam, bet tam tiek dota vieta mērogā vērtība (Mendenhall, Beaver, & Beaver, 2009).

Kvantitatīvie mainīgie

Kvantitatīvie mainīgie, kā norāda nosaukums, ir tie, kurus var izteikt ar skaitlisku vērtību.

Tādējādi ir iespējams veikt ar tiem operācijas un matemātiskus aprēķinus. Šie mainīgie var iedalīt divos veidos: nepārtraukts un diskrēts (Andale, 2016).

Diskrētie mainīgie

Diskrētos mainīgos raksturo tikai galīgo vērtību skaitīšana. Šādā veidā diskrēti kvantitatīvie mainīgie ir tie, kas ņem vērā tikai skaitļus, kas atrodas vērtībās, kuras var atdalīt viena no otras, norādot konkrētas vērtības (StatTrek.com, 2017).

Nepārtraukti mainīgie

Nepārtraukti mainīgie lielumi ir tie, kas var aizņemt bezgalīgu vērtību skaitu divos numuros, tas ir, tiem ir decimālskaitļu piešķiršana.

Tās precizitāte ir atkarīga no instrumenta, ko izmanto to mērīšanai. Tās ir vērtības, kurām noteiktā intervālā var būt bezgalīgs skaitlis aiz komata (Kozak, Kozak, Watts, & Staudhammer, 2008).

Piemēri

- Ģimenes locekļu skaits (1 persona, 2 cilvēki, 6 cilvēki).

- Tāpat cāļu skaits novietnē (2500, 3000 vai 5000 cāļu).

- Objekta vērtība ($ 100, $ 200, $ 300).

- No otras puses, personas augstums (1,67 cm, 1,70 cm, 1,56 cm).

- Ķermeņa svars vai masa (5 kg, 10 kg, 15 kg)

- Cīņas kārtu skaits (1 kārta, 2 kārtas, 3 kārtas).

- Ātrums, ko transportlīdzeklis sasniedz laika periodā (20 km / h, 40 km / h, 60 km / h).

- Ekrāna izmērs (15 ", 32", 42 ").

- Alkohola līmenis vai tilpums dzērienā (13,5%, 20%, 40%).

Atsauces

  1. (2016. gada 28. jūnijs). Statistika par to. Izgūti no kvantitatīvajiem mainīgajiem lielumiem (skaitliskie mainīgie) statistikā: statistikahowto.com.
  2. (2017. gada 1. aprīlis) Statistika par to. Izgūti no kvalitatīvā mainīgā: definīcija un piemēri: statistikahowto.com.
  3. Bonton, T. (2017). com. Izgūti no kvalitatīvajiem un kvantitatīvajiem mainīgajiem lielumiem statistikā: study.com.
  4. Kozak, A., Kozak, R., Watts, S., & Staudhammer, C. (2008). Ievada varbūtība un statistika. Vankūvera: Cabi International ...
  5. Mendenhall, W., Beaver, R.J., & Beaver, B.M. (2009). Ievads varbūtībā un statistikā. Belmont: Brooks / Cole.
  6. Statistika, B. B. (2013. gada 4. jūlijs). Austrālijas Statistikas birojs. Izgūti no kvantitatīvajiem un kvalitatīvajiem datiem: abs.gov.au.
  7. com. (2017). Statistika un varbūtības vārdnīca. Izgūti no kvantitatīvā mainīgā: StatTrek.com.