Kas ir iedzīvotāju skaits un izmeklēšanas paraugs?

The iedzīvotāju skaitu un izmeklēšanas paraugu ir indivīdu grupas, kurām ir kopīgas iezīmes un kuras tiek analizētas ar statistiku, lai iegūtu interešu datus.

Statistika vien nevarētu būt precīza kā precīza zinātne. Šā iemesla dēļ gan populācijas, gan paraugi ir nepieciešami tās pastāvēšanai.

Iedzīvotājus var saprast kā indivīdu vai elementu kopumu, par kuriem tiks veikti novērojumi.

Šī grupa ir ierobežota vai bezgalīga, un to var veidot cilvēki, redakcijas, televīzijas programmas, dzīvnieki, augu sugas (Punta, 2017).

No otras puses, izlase ir apakšgrupa, kas iegūta no iedzīvotājiem, kuriem paredzēts veikt pētījumus (David, 2017).

To izvēlas, izmantojot dažādas metodes, kas ietver nejaušību, stratifikāciju vai sistematizāciju. Parauga atlases procesu sauc par paraugu ņemšanu.

Izlasē tiek izmantotas matemātiskas un loģiskas formulas, lai izvēlētos reprezentatīvu iedzīvotāju grupu. Tajā arī noteikti parametri, procedūras un kritēriji šādas izvēles veikšanai.

Paraugu ņemšana ir atbildīga par to personu grupas izvēli, kas var precīzi atspoguļot dažus datus, kas ir kopīgi visiem iedzīvotājiem.

Iedzīvotāju jēdziena definīcija

Iedzīvotāji ir vispārēja vai kopējā elementu, indivīdu vai pasākumu grupa, kam ir kopīgas iezīmes konkrētā kontekstā.

Šīs iezīmes jāņem vērā, izvēloties personas, kas būs daļa no pētījuma populācijas (BMJ Publishing Group, 2017).

Iedzīvotāju raksturojums

Katram statistikas pētījumam, izvēloties populāciju, kas vēlas mācīties, jāņem vērā šādas iezīmes vai parametri:

Laiks

Laiks ir hronoloģiskais brīdis, kurā atrodas pētāmie iedzīvotāji. Ir svarīgi noteikt, vai iedzīvotāji, kurus vēlaties mācīties, atrodas hronoloģiski pirms pieciem gadiem vai, gluži pretēji, jūs esat pašreizējā.

Statistikas pētījums var pētīt populācijas gadiem un paaudzēm, lai noteiktu atbilstošu informāciju laika gaitā.

Summa

Šis postenis attiecas uz to cilvēku skaitu, kas veido iedzīvotāju skaitu, ti, tā lielumu.

Iedzīvotāju lielums ir viens no svarīgākajiem pētījuma punktiem, jo ​​tas noteiks pētījuma segmentu (paraugu) lielumu..

No otras puses, pētījuma iedzīvotāju skaits būs atkarīgs no laika un resursu pieejamības pētniecības iestādei.

Kosmoss

Telpa ir fiziskā vieta, kur atrodas pētāmo iedzīvotāju skaits. Tāpat kā iedzīvotāju skaits, pētījuma teritorijas apjoms būs atkarīgs no laika un resursiem, kas ir pētnieka rīcībā.

Homogenitāte

Šajā postenī runāts par līdzību starp izvēlēto dalībnieku iezīmēm saistībā ar pētījuma tēmu

Izlases koncepcijas definīcija

Paraugs ir ierobežots un svarīgs segments vai apakškopa, kas ņemta no populācijas. Jebkurā plašā spektra izmeklēšanas procesā ir svarīgi izvēlēties paraugu.

Tas ir tāpēc, ka lielu indivīdu grupu izpētei ir nepieciešami lieli ieguldījumi naudā, laikā un pūles (Inc, 2017).

Paraugi parasti ir pietiekami, lai iegūtu priekšstatu par populāciju kopumu. Kad viņi tiek izvēlēti stingrā veidā, viņu pētījumā var iegūt reprezentatīvus datus par vispārējo iedzīvotāju skaitu.

Paraugu ņemšana

Paraugu var ņemt dažādos veidos atkarībā no pētnieka interesēm. Pētījuma kvalitāte un iezīmes, kas tiks analizētas, noteiks atlasītā parauga veidu (López, 2004).

Paraugus var izvēlēties, izmantojot šādas metodes:

1 - Nejaušs: šī paraugu ņemšanas metode ir balstīta uz neparedzamu iedzīvotāju grupas atlasi. To raksturo tas, ka visiem iedzīvotājiem ir vienādas iespējas piedalīties izlasē.

2 - Stratifikācija: Stratifikācija ir sadalījums pa iedzīvotāju grupām vai slāņiem. Šīs grupas tiek veidotas, ņemot vērā funkcijas, kuras vēlaties izpētīt. Katrs no šiem slāņiem ir izvēlēts, lai nodrošinātu to attiecībā pret iedzīvotājiem.

3 - Sistemātiski: Šī paraugu ņemšanas metode sākas no parauga identificēšanas, lai izvēlētos indivīdus no populācijas. Ar šo metodi noteiktie atlases kritēriji gandrīz vienmēr ir skaitliski. Piemēram, pētnieks var intervēt sievieti par katriem desmit, kas ienāk lielveikalā.

Parauga lielums

Parauga lielums attiecas uz to personu skaitu, kuras tiks iekļautas tajā. Tādā veidā izlasē iekļauto personu skaits būs atkarīgs no precizitātes, ko vēlaties sasniegt ar tās izpēti..

Ideālā gadījumā būtu jāpārbauda lielāki paraugi, jo tie dos precīzākus datus par vispārējo iedzīvotāju skaitu.

Tomēr izlases lielums ir atkarīgs no laika un resursu pieejamības pētniekam.

Vispieredzējušākie pētnieki iesaka, ka paraugam ir vismaz 30 personas. Tomēr atkarībā no pētījuma veida var būt 10 vai 20 procenti no kopējā iedzīvotāju skaita.

Parauga izpētes priekšrocības

Izpētot paraugu, nevis pētot iedzīvotājus, var rasties šādas priekšrocības:

- Laiks: ietaupa laiku, pētot mazāku personu grupu.

- Izmaksas: pieprasot mazāku resursu apjomu, tas arī ļauj ietaupīt izmaksas pētniecības procesā.

- Priekšizpēte: visu iedzīvotāju izpēte gandrīz vienmēr ir maz ticams uzdevums. Izpētot paraugu, tiek garantēts, ka tiks analizēti visi izlases dalībnieki.

- Pakāpeniska palielināšana: parauga lielumu var palielināt, palielinot resursus un iztērējot laiku pētniecībai. Tas ļauj regulēt izmeklēšanas precizitāti, kas nenotiek, pētot iedzīvotājus.

- Precīza izvēle: ļauj izvēlēties homogēnu īpašību grupu, palielinot iespējas analizēt visatbilstošākās iezīmes vai īpašības savlaicīgi..

Atsauces

1. BMJ Publishing Group, L. (2017). Populācijas un paraugi. Saturs iegūts no populācijas: bmj.com
2. (2017). Statistika risinājumi. Izgūti no atšķirības starp iedzīvotāju skaitu un paraugu?: Statisticssolutions.com
3. Inc, W. (2017). Biznesa vārdnīca. Izgūti no statistikas parauga: businessdictionary.com
4. López, P. L. (2004). IEDZĪVOTĀJI UN PARAUGU ŅEMŠANA. Nulles punkts.
5. Punta, U. d. (2017). III matemātiskais modulis. Iegūti no populācijas un Muestas: contenidodigitales.ulp.edu.ar.