Kas ir zinātnes sistemātiskums?

The Sistemātiska zinātne Tas attiecas uz faktu, ka zinātniskās zināšanas nav izkliedētas, bet vienotas. Tie ir daļa no kopuma, un tiem ir jēga tikai attiecībās, kas izveidotas ar šī komplekta elementiem.  

No otras puses, zinātne ir sistemātisks un loģisks process, lai atklātu, kā lietas darbojas Visumā.

Tā ir arī zināšanu kopums, kas uzkrāts, atklājot visu Visumu.

Šajā ziņā zinātnes piedāvātie paskaidrojumi ir sistemātiski strukturēti. Tie atspoguļo reālo realitāti un harmoniju.

Sistemātiskās zinātnes dimensijas

Sistemātiska zinātne ļauj atšķirt zinātniskās zināšanas no citām zināšanām.

Tas nenozīmē, ka citas zināšanu formas ir pilnīgi nesistemātiskas, bet, salīdzinot, tam ir lielāka sistemātiskuma pakāpe..

Tas attiecas uz zināšanām par to pašu tēmu, nevis uz jebkuru patvaļīgi izvēlētu zināšanu jomu.

Tagad dažas dimensijas var izskaidrot šo zinātnes sistemātiskumu.

Apraksti

Formālajās zinātnēs, piemēram, loģikā vai matemātikā, augsts sistemātiskuma līmenis tiek sasniegts, veicot mācību priekšmetu pamatrakstus..

Šiem objektiem raksturīga pilnīgu aksiomu sistēma un loģiski neatkarīgas viena no otras.

No otras puses, empīriskās zinātnes izmanto klasifikāciju (taksonomijas) vai periodizāciju (atdalīšana pa fāzēm vai posmiem) kā resursu aprakstu..

Paskaidrojumi

Kopumā vēsturiskajās disciplīnās tiek izmantots stāstījums, lai izskaidrotu, kāpēc notika konkrēti notikumi vai procesi, lai gan stāstos var būt teorētiski elementi vai likumi..

Viņi to dara sistemātiski, esot uzmanīgi, piemēram, neizslēdzot iespējamos alternatīvos paskaidrojumus.

Empīriskajās zinātnēs aprakstiem jau ir zināms skaidrojums. Turklāt tiek prezentētas teorijas, kas ārkārtīgi palielina zinātnes sistemātisko raksturu, jo tā spēj sniegt vienotus skaidrojumus.

Prognozes

Var atšķirt vairākas prognozēšanas procedūras, lai gan ne visas disciplīnas prognozē.

Vienkāršākais gadījums attiecas uz prognozēm, kas balstītas uz empīriskiem datu likumsakarībām.

Lietojot zinātnē, prognozēšana parasti ir daudz sarežģītāka nekā ikdienas lietās.

Zināšanu prasību aizstāvēšana

Zinātne ļoti nopietni uztver, ka cilvēka zināšanas pastāvīgi apdraud kļūdas.

Tam var būt vairāki iemesli: viltus pieņēmumi, iesakņojušās tradīcijas, māņticība, ilūzijas, aizspriedumi, aizspriedumi un citi. Zinātnei ir mehānismi šo kļūdu avotu atklāšanai un novēršanai.

Dažādās zinātnes jomās ir veidi, kā aizstāvēt savas prasības. Formālajās zinātnēs, piemēram, tās novērš kļūdu, sniedzot pārbaudi jebkuram apgalvojumam, kas nav aksioma vai definīcija..

No otras puses, empīriskajās zinātnēs empīriskiem datiem ir liela nozīme zināšanu prasību aizstāvēšanā.

Epistemiskais savienojums

Zinātniskās zināšanas ir vairāk savienotas ar citām zināšanām nekā galvenokārt ikdienas zināšanas.

Turklāt pastāv pārejas zonas starp zinātnisko izpēti un ar to saistītajām darbībām, kas ir vairāk vērstas uz praktiskiem mērķiem

Integritātes ideāls

Zinātne nepārtraukti cenšas uzlabot un paplašināt zināšanu uzkrāšanu. Īpaši mūsdienu dabas zinātne ir reģistrējusi ievērojamu izaugsmi, tāpat kā precizitāti.

Zināšanu radīšana

Zinātne ir sistemātiska, lai sasniegtu pilnīgas un sistemātiskas zināšanas par šī mērķa sasniegšanu.

Viņš pastāvīgi cenšas sistemātiski uzlabot esošos datus un iegūt jaunus, izmantot citas zināšanu struktūras savām vajadzībām un sistemātiski piespiež uzlabot savas zināšanas.

Zināšanu pārstāvība

Zinātniskās zināšanas ir ne tikai netīrs agregāts, kas ir strukturēts, pateicoties tās raksturīgajam epistēmiskajam savienojumam.

Pienācīgai zināšanu pārstāvībai jāņem vērā šī iekšējā struktūra.

Kopumā sistemātiskumam var būt vairākas dimensijas. Zinātnei raksturīga lielāka uzmanība, izslēdzot iespējamos alternatīvos paskaidrojumus, detalizētāka izstrāde attiecībā uz datiem, uz kuriem balstās prognozes, lielāka uzmanība kļūdu avotu atklāšanā un novēršanā, cita starpā.

Tādējādi izmantotās metodes nav unikālas zinātnei, bet tām ir jābūt daudz atsaucīgākām attiecībā uz metožu pielietošanu.

Atsauces

1. Rodríguez Moguel, E.A. (2005). Pētījumu metodoloģija. Tabasko: Universitāt Juárez Autónoma de Tabasco.
2. Bradforda, A. (2017. gada 4. augusts). Kas ir zinātne? In Live Zinātne. Saturs iegūts 2017. gada 12. septembrī no lifecience.com.
3. Ávalos González, M. A. et al. (2004). Zinātņu metodoloģija. Jalisco: sliekšņa izdevumi.
4. Hoyningen-Huene, P. (2008). Sistemātiskums: zinātnes būtība. Filozofijā Nr. 36, pp. 167-180.
5.  Andersen, H. un Hepburn, B. (2016). Zinātniskā metode. Filozofijas Stanfordas enciklopēdija. E. N. Zalta (ed.). Saturs iegūts 2017. gada 12. septembrī no plato.stanford.edu.