Kādas ir grafikas? Visizcilākie lietojumi

The grafiki kalpo organizēt statistikas datus. Šie paziņojumi apkopo informāciju par biežumu, ar kādu mainīgais tiek parādīts pētītajā paraugā.

Piemēram, grafikā var ilustrēt, cik daudz cilvēku ar melniem, brūniem un dzelteniem matiem ir paraugā.

Grafikai ir dažādi izmantošanas veidi. Pētījumos tabulu un grafiku izveide ir būtisks instruments, lai analizētu un prezentētu informāciju, kas iegūta, izmantojot datu vākšanas instrumentus.

Šo grafiku klātbūtne padara rezultātus saprotamākus. Tajos parasti tiek apkopoti dati, ņemot vērā to raksturu. Tos var arī izteikt procentos, sniedzot lasītājam pārskatu par sadalījumiem.

Pētījumos šie prezentācijas tiek izmantoti, lai parādītu projekta rezultātus. Demogrāfijā populācijas piramīdas tiek izmantotas, lai parādītu cilvēka grupu raksturīgās iezīmes, kas dzīvo valstī.

Turklāt ir pievilcīgāk sistematizēt informāciju histogrammās, piramīdās, joslu diagrammās, cita veida grafikā..

Grafikas 6 galvenie izmantošanas veidi

1- Organizēt datus

Ir vairākas metodes, kā organizēt datus, piemēram, tabulas un grafikus, kas ir viena no efektīvākajām metodēm, lai veiktu šo uzdevumu.

Ir dažādi grafiku veidi, kurus var izmantot atbilstoši konkrētajām vajadzībām, kas izriet no analizētajiem datiem.

Piemēram, ja vēlaties iekļaut divus viena un tā paša mainīgā datus, ieteicams izmantot joslu diagrammu. Ar to jūs varat attēlot relatīvās frekvences un viena vai vairāku mainīgo absolūtās frekvences vērtības.

Ja jūs strādājat ar kopu izplatīšanu (ja vērtības ir izvietoti intervālos vai grupām), vislabāk ir izmantot histogrammu, ideāli piemērots šāda veida datu prezentāciju.

Ja vēlaties atspoguļot mainīgā evolūciju laika gaitā, ieteicams izmantot frekvenču daudzstūri. Šāda veida grafiks ir ideāls, lai parādītu tendences kāpumus un kritumus.

Piemēram, uzņēmums, kas nodarbojas ar pirkšanu un pārdošanu, var izmantot šos grafikus, lai parādītu uzņēmējdarbības darījumu statusu gada laikā.

2. Pētniecības projektos

Pētniecības projektos informāciju iegūst, izmantojot datu vākšanas instrumentus.

Šī informācija ir sistematizēta, lai lasītāji varētu labāk izprast datus.

Faktiski pētījuma projekti veltīja pilnīgu nodaļu rezultātu prezentēšanai, izmantojot tabulas un grafikus.

3. Demogrāfijā

Demogrāfijā tiek izmantoti grafiki, lai parādītu iedzīvotāju sadalījumu. Parasti izmanto histogrammas un piktogrammas. Skaidrs piemērs tam ir iedzīvotāju piramīdas.

Iedzīvotāju piramīdas, kas pazīstamas arī kā populācijas piramīdas, ir grafisks resurss, kas organizē indivīdus pēc dzimuma un vecuma..

Piramīda sastāv no divām daļām: viena katrai dzimumam. Pamatā ir indivīdu skaits, kas izteikts miljonos, un vidū tiek parādīti vecumu intervāli.

4. Salīdzināt datus

Daudzas reizes ir nepieciešams salīdzināt statistikas datus. Šādos gadījumos var izmantot joslu diagrammas.

Joslu diagrammas ļauj veikt pagaidu salīdzinājumus. Tas nozīmē, ka tas pats mainīgais tiek pētīts divos dažādos periodos. Varat arī strādāt ar vienu grafiku ar vairāk nekā vienu mainīgo.

Piemēram: tiek analizēta valsts ekonomika dažādās nozarēs (primārā, sekundārā un terciārā). Papildus tam mēs vēlamies novērot katra sektora darbību 2007. gadā un 2017. gadā.

Tas, kas būtu jādara šajā gadījumā, ir grafiks ar trim bāru pāriem, viens pāri katram sektoram. Katra josla atspoguļo katra gada vērtības.

5- Radīt vizuālu pievilcību

Grafiki ir interaktīvāki nekā rakstītie teksti. Šā iemesla dēļ daudzi izvēlas organizēt datus šāda veida resursos, nevis tos izskaidrot rakstiski.

Ir dažādi grafikas veidi. Daži no tiem ir pievilcīgāki nekā citi, vai nu ar elementiem, vai arī izmantotajām krāsām.

Piemēram, joslu diagrammas, histogrammas un sektoru diagrammas (kas izskatās kā kūka), izmantot krāsas, lai atšķirtu vienu mainīgo no otra. Šī atdalīšana veicina grafika izpratni.

Viena no pārsteidzošākajām grafikām ir piktogramma, kas pazīstama arī kā grafiska diagramma. Viņi izmanto attēlus vai citus grafiskos simbolus, lai parādītu atšķirību starp mainīgajiem.

Ir divu veidu piktogrammas. Pirmā izmanto zīmējumu, kas palielina vai samazina izmēru, kas ir proporcionāls biežumam, kas ietekmē mainīgo.

Otrais piktogrammas tips izmanto skaitli, kas atkārto tik bieži, cik frekvence norāda. Bāzes skaitlim ir jāpiešķir vērtība, lai varētu saprast grafiku. Šeit ir piemērs:

$ = 1%

2013. gads $$$$$$$$$$

2014. gads $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$

2015. gads $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$

2016 $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$

2017. gads $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$

6. Lai atvieglotu skaidrojumu

Grafiki sevi izskaidro. Tas nozīmē, ka nav nepieciešams sniegt detalizētu paskaidrojumu par iesniegtajiem datiem.

Vienīgais gadījums, kad var būt nepieciešams detalizēts skaidrojums, ir tad, kad grafikus pārvalda grupas izplatīšanas sistēma; tas ir, kad dati ir organizēti konglomerātos.

Atsauces

1. Grafikas izmantošanas informācijas iegūšanai analīze. Saturs iegūts 2017. gada 20. oktobrī no researchgate.net
2. Grafika. Saturs iegūts 2017. gada 20. oktobrī no wikipedia.org
3. Kā lietot grafiku jūsu prezentācijā. Saturs iegūts 2017. gada 20. oktobrī no inc.com
4. Datu prezentēšana tabulās un diagrammās. Saturs saņemts 2017. gada 20. oktobrī no ncbi.nlm.nih.gov
5. Tabula (informācija). Saturs iegūts 2017. gada 20. oktobrī no wikipedia.org
6. Dažādu veidu grafikas izmantošana. Saturs iegūts 2017. gada 20. oktobrī no sqa.org.uk
7. Grafikas izmantošana pētījumos, ziņojumos un mutiskajās prezentācijās ... Saturs iegūts 2017. gada 20. oktobrī no pwresources.wordpress.ncsu.edu