Transversālās pētniecības raksturojums, metodoloģija, priekšrocības

The itransversālie pētījumi Tā ir ne-eksperimentāla metode datu savākšanai un analizēšanai noteiktā laikā. Tā tiek plaši izmantota sociālajās zinātnēs, un tās priekšmets ir noteikta cilvēka kopiena. Salīdzinot ar citiem pētniecības veidiem, piemēram, ilgstošām izmeklēšanām, transversālie ierobežo informācijas vākšanu līdz periodam.

Pētījumi ar šāda veida dizainu piedāvā rezultātus, kas ir aprakstošāki nekā eksperimentāli. Ir vairāki transversālo pētījumu veidi, katrs ar dažādiem mērķiem un metodēm. Ņemot vērā to īpašības, tās ir ļoti noderīgas, lai aprakstītu, kā mainīgais ir ietekmējis iedzīvotājus noteiktā brīdī. 

Tas ir cieši saistīts ar demogrāfiju un statistiku, jo instrumenti ir līdzīgi, kā arī rezultātu iesniegšanas veids. Starp tās raksturīgajām pazīmēm ir pētāmo mainīgo ātruma novērtēšana gandrīz automātiski.

No otras puses, ir būtiski, lai izraudzītā iedzīvotāju izlase būtu pietiekami reprezentatīva. Pretējā gadījumā pastāv risks, ka secinājumi nav pielāgoti realitātei.

Indekss

• 1 Raksturojums
  • 1.1. Izpētes projekts
  • 1.2. Aprakstošais dizains
  • 1.3. Cēloņsakarība
• 2 Metodoloģija
  • 2.1 Datu vākšana
  • 2.2 Hipotēze
• 3 Priekšrocības un trūkumi
  • 3.1 Priekšrocības
  • 3.2 Trūkumi
• 4 Atsauces

Funkcijas

Šāda veida pētījumu galvenā iezīme ir datu vākšanas veids. Tādā veidā to izmanto, lai izmērītu izmērītās parādības izplatību, kā arī to, kā tas ietekmē iedzīvotāju skaitu īslaicīgi.

Transversālie pētījumi neietilpst eksperimentālajos aicinājumos, bet balstās uz subjektu novērošanu to reālajā vidē. Tiklīdz ir izvēlēts pētījuma mērķis, tajā pašā laikā tiek salīdzinātas noteiktas pazīmes vai situācijas. Tāpēc to sauc arī par lauka iegremdēšanu.

Lielāko daļu laika, paraugus, kas izvēlēti par iedzīvotāju pārstāvību, studē kvalitatīvi. Tas ļauj definēt mainīgos, kas analizē to sastopamību attiecīgajā sabiedrībā.

Sniedzot secinājumus, izmantotie instrumenti ir ļoti līdzīgi statistikas datiem. Absolūto frekvenču, līdzekļu, modes vai maksimālo vērtību izmantošana ir izplatīta. Tādā pašā veidā bieži tiek izmantotas grafikas, diagrammas un citi elementi, kas nodrošina labāku rezultātu iedarbību.

Šķērsgriezuma pētījumi ir sadalīti trīs dažādos veidos atkarībā no to mērķiem un metodēm:

Izpētes dizains

Sākotnējā izpēte ir sākt zināt mainīgo vai to kopumu. Parasti to piemēro kādai jaunai problēmai, un tas ir sava veida ievads citiem pētījumiem par to pašu tēmu. Tie ir visizplatītākie pielietošanas laukā kvalitatīvajā pieejā.

Aprakstošs dizains

Ar šāda veida konstrukciju tiek pētītas vērtības un biežums, kas parādās vienā vai vairākos mainīgajos lielumos. Rezultātā tiks piedāvāts objektīvs priekšstats par situāciju konkrētā laikā.

Pētījumā ar pilnīgi aprakstošiem rezultātiem, kā arī hipotēzi, ko var izstrādāt no datiem.

Skaidrs piemērs var būt medicīnisks pētījums par konkrētu slimību. Tiklīdz dati ir iegūti, ārsts iegūs, kurš populācijas sektors ir visvairāk ietekmēts.

Protams, tas nezina cēloņus, bet tas ir labs pamats turpmākiem pētījumiem, kas skar šo tēmu.

Cēloņsakarība

Šajā gadījumā pētnieki meklēs attiecības starp diviem dažādiem mainīgajiem. Mērķis var būt, ja starp tām pastāv kāda cēloņsakarība. Citos gadījumos šis aspekts nonāk fonā, atrodot attiecības citās jomās.

Metodoloģija

Šāda veida pētījumos priekšmeta izvēle neprasa iepriekšēju izpēti, nevis meklētu mainīgos lielumus, kas jāizpēta tās darbības jomā; tā var būt vieta, apkārtne, klase vai jebkura cita cilvēku grupa.

Ir ļoti bieži izmantot šo metodi jebkuras slimības izplatības izpētei; šajā gadījumā vieta, kurā jāizvēlas intereses. Piemēram, pārbaudiet, vai pilsētā, kas atrodas tuvu toksiskiem atkritumiem, ir izveidojušās vairāk saistītu slimību.

Ir būtiski, lai izraudzītais paraugs būtu reprezentatīvs iedzīvotājiem, uz kuriem mēs plānojam iegūt rezultātus.

Datu vākšana

Ir nepieciešamas standartizētas metodes, lai iegūtu vajadzīgos datus. Parasti tas ir jādara tieši, izmantojot personiskas intervijas, aptaujas vai anketas.

Lai viņu darbs būtu efektīvs, pētniekam ir ļoti skaidri jādefinē mērāmie notikumi un parādības.

Hipotēze

Kad jums ir visi nepieciešamie dati, pētniecības grupai ir jāanalizē un jāizstrādā atbilstošas ​​hipotēzes.

Atkarībā no konkrētā gadījuma mērķis ir noteikt konkrētas parādības izplatību, to attēlojot grafiski; Citos gadījumos mēs tikai vēlamies aprakstīt situāciju.

Priekšrocības un trūkumi

Priekšrocības

Šiem pētījumiem ir daži ļoti izdevīgi raksturlielumi attiecībā uz konkrētu priekšmetu izpēti. Tā kā viņiem nav nepieciešama iepriekšēja sagatavošana un specializēta tehnika, to izmaksas ir diezgan lētas, un tās ir ātri izgatavojamas.

Turklāt tie dod iespēju novērtēt dažādus faktorus ar vienīgo pētījumu. Lai sasniegtu vairākus mērķus, jums ir nepieciešams paplašināt jautājumu loku. Līdzīgi, ja paraugs ir pietiekami liels, ir viegli paredzēt rezultātu izplatību.

Visbeidzot, to veikšanas laikā parasti nav ētisku ierobežojumu. Pētnieks ir ieinteresēts tikai situācijā noteiktā laikā, tāpēc nebūs problēmu, kas raksturīgas ilgtermiņa pētījumiem.

Trūkumi

Galvenie šķērsgriezuma pētījumu trūkumi izriet no pētāmo grupu īpašībām.

Mainīgo lieluma kontroles trūkums rada nespēju noteikt cēloņsakarību. Tas ir tāpēc, ka, tā kā tikai dati tiek vākti vienreiz, pētnieks nevar būt pārliecināts, ka citā laikā rezultāti nebūs atšķirīgi.

Fakts, ka analizētās grupas netiek izvēlētas nejauši, izraisa atsevišķu apakšgrupu pārmērīgu pārstāvību vai, gluži pretēji, ka tās neparādās.

Visbeidzot, šāda veida pētījumi nav norādīti, lai noteiktu jebkuras parādības ilgtermiņa ietekmi. Būtu nepieciešams veikt citu pētījumu, lai nodrošinātu rezultātus.

Atsauces

1. Seehorn, Ashley. Transversālās pētniecības metodes. Izgūti no geniolandia.com
2. Shuttleworth, Martyn. Šķērsgriezuma pētījums Izgūti no explorable.com
3. Jaenas Universitāte. Šķērsvirzienu vai tiesas pētījumi. Izgūti no ujaen.es
4. Ķirsis, Kendra. Šķērsgriezuma pētījumu metode: kā tā darbojas? Izgūti no verywellmind.com
5. Darba un veselības institūts. Šķērsgriezums pret garengriezuma pētījumi. Izgūti no iwh.on.ca
6. Singh Setia, Maninder. Metodoloģija 3. sērija: šķērsgriezuma pētījumi. Izgūti no ncbi.nlm.nih.gov
7. Martin, Jeff. Šķērsgriezuma pētījums. Izgūti no ctspedia.org